原标题：入门大数据，能够先自学哪些内容？
现在网上的学习资源许多，免费付费的都有，许多人提高自己的办法会挑选自学。零根底小白想入门大数据，前期打根底的部分是能够自学的。
1.英语根底
关于大数据技术文章，比较先进的是外文较多，编程也需求能看懂代码，有必要要有必定的英语才能。
2.统计学
主要是大数据剖析、数据发掘方向的工作需求。
要点学习：根本的统计量、概率散布、置信区间与假设检验、相关性与回归剖析等。
引荐书本：
《光秃秃的统计学》、《浅显易懂统计学》
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3. 数学
和数据打交道，数学常识是有很大协助的，尤其是数据剖析这个方向。
要点学习：概率论与数理统计、线性代数、优化理论、离散数学等
引荐书本：
《高等数学》、《概率论及其使用》、《线性代数及其使用》等
4.计算机常识
网络系统结构、网络协议、数据传输进程、网络安全、多媒体数据传输等。
引荐书本：
《计算机根底常识入门》、《计算机组成原理》、《计算机系统》、《言语与计算机》等
5.Linux操作系统
了解操作系统系统结构、使命调度、内存办理、存储办理、指令解说、界面办理、文件办理等根本内容。
引荐资源：
Linux 基金会关于 Linux 的介绍、《Linux 新手终极攻略》、《Linux 根底》、《Linux 指令行》
6.JavaSE
Java通过二十多年的开展，具有健全的生态系统，网络上的学习资源许多。Java和大数据有直接的联系，学习大数据之前，需求先学习这门编程言语，尤其是大数据开发方向。
JavaSE书本引荐：
《Java编程思维》、《Java核心技术卷一》、《Effective Java》、《Java8实战》等
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