原标题：美国十大抢手数据科学Data Science全面解析
美国数据科学专业是当今最受广阔留学生欢迎的抢手专业，在互联网科技高速开展的今日，大数据年代现已正式降临，剖析大数据可以协助企业更好的进行产品拟定与推行规划，然后最大程度的帮组企业盈余，所以各大公司关于数据科学专业人才可谓是求之若渴。
美国院校选取信息：
1、美国数据科学专业介绍、怎么选校、各项考试的预备
2、美国165所综合性大学中开设数据科学专业的院校，包含独立项目和非独立项目两部分。搜集的信息包含综合排名，校园称号，专业（中英文称号），开设学位，所属科系）
3、34所开设数据科学专业的美国院校选取要求（本科专业要求、截止日期、托福/雅思、GRE及GPA要求，以及其他重要信息）
慧徳留学需求提示各位同学：
因为信息过分巨大，慧徳力求供给更多信息给同学们参阅，但不免会有遗失或许过错，同学们必定要依据本身状况，有挑选的学习。
许多同学都想请求美国的数据科学专业，所以接下来咱们就对此进行详细介绍，然后协助咱们顺畅的请求合适自己的大学。
什么是数据科学（Data Science）
跟着科技的开展，每天每时每刻都有许多数据被发生和存储下来。怎么才能把这些数据变成有用的信息价值百科被人类所运用，就会经过一系列的搜集、核算、收拾、剖析、发掘等办法和技能来完成整个进程。数据科学是一门穿插的学科，涉及到许多的范畴包含核算学、数学、核算机、人工智能、机器学习、数据库、形式识别、可视化技能等多学科的常识。大数据年代的到来，为各个科学范畴带来了新的变革。
Data Science一般要求的先修课程如下：
完好的数学布景（微积分，线性代数，概率论，核算学，数学建模）
核算机布景常识（核算机导论， SQL, Database, Programming）
除此以外，还期望候选者具有必定解决问题和与人交流的才能。
数据科学与商业剖析差异
数据科学是商业剖析的整合，所以数据科学家做的东西不仅仅包含商业剖析部分，所以你可以以为数据科学家是商业剖析的plus版别。
以下是数据科学家的才能——
1.要具有很强的猜测模型算法的了解力，比方线代，逻辑回归，神经网络，决议计划树，SVM,启发式模型（至少会2-3钟的算法）；
2.具有可扩展性的机器学习算法；
3.具有深层次的根底核算学和概率论，比方像Bayes theorem,具有了解值核算量；
4.把握一门以上的剖析言语，比方R,Python,Scala等等；
5.SQL;
6.有过大数据渠道的阅历（Hadoop,Spark,Mahoutetc）；
商业剖析的职场开展：商业剖析的方向比数据剖析愈加详细，商业剖析不需求很强的技能方面的才能。
以下是商业剖析的才能——
1.SQL;
2.树立KPI和仪表盘，有必要会用BI东西，比方excel,Tableau,Power Pivot等等；
3.至少会要一个简略的核算剖析，比方ANOVA,简略的线性回归以及具有从核算揣度来拟定企业需求；
4.具有深层次的根底核算学和概率论，比方像Bayes theorem,具有了解值核算量；
5.给方针问题拟定方案；
6.有CRM的阅历；
7.SAS,R;
什么样的人合适去学习数据科学？
美国校园和其他国家的大学不太相同的是根本关于本科的专业没有太高的要求，可是关于课程和布景方面的要求较详尽，也便是咱们所说的先修课程（Prerequisite）
数据科学专业的作业远景
全球最顶尖办理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具了一份详细的剖析陈述，估计到2018年，大数据或许数据作业者的岗位需求将激增，其间大数据科学家的缺口在140000到190000之间，关于懂得怎么运用大数据做决议计划的剖析师和司理的岗位缺口则将到达1500000!
其间对大数据处理需求最旺盛的职业包含：制药业、核算机软件、互联网、科研、IT技能服务、生物技能。事实上，大数据作业者可以发挥拳脚的范畴非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融组织，处处需求大数据项目来做立异驱动。数据剖析或数据处理的岗位酬劳也非常丰盛，在硅谷，入门级的数据科学家的收入现已是6位数了（美元）。
美国数据剖析专业选校篇：
1、美国数据剖析专业校园核算
因为数据科学是一门新式的专业，现在开设校园数据科学学科的大学为数不多。不过不要惊慌！现在越来越多的校园正在开设数据科学这门独自的学科。为咱们收拾了美国165所综合性大学中开设数据科学专业的院校，包含独立项目和非独立项目两部分。以下是部分截图（包含综合排名，校园称号，专业（中英文称号），开设学位，所属科系）：
2、GPA、GRE、托福/雅思要求
这三项决议你是否被方针院校选取的最要害的要素，假如你是大一、大二，祝贺你，你还有时刻进步你的GPA,假如你是大三，给你进步的时机并不多了。其实从这三个硬性的成果，你根本上可以确认你能请求的校园的大约了。
咱们收录了美国34所开设数据剖析专业院校的选取详细信息，包含专业布景要求，GPA、GRE、托福/雅思等分数。以哈佛大学为例，截图：
3、膏火
关于费用，或许 是阻挠你选校的一个要素。主张一切请求此专业的请求者要慎重考虑，自己的经济状况是否可以付出学习期间的各种费用开销。你可以从34所美国数据科学专业的官网数据中获取你宠爱校园的膏火状况。以哈佛大学为例：
下面咱们将详细介绍10大抢手数据科学硕士研讨生项目：
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士请求难度的榜首队伍。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需编撰结业论文。该项目开设取得专业成果认证必需的四门根底课程，学生可以在此课程根底大将数据科学技能运用于各自的爱好范畴。
该项目要求请求者具有必定的数学及编程根底，最好学过微积分、线性代数、核算机编程等课程，没有强制性的作业经历要求，有的话也会为请求者加分。需求递送GRE成果，托福100、雅思7.0,不行运用GMAT替代GRE成果。
项意图学生将有时机从事包含结业项目在内的首创研讨，并与职业协作伙伴以及教育人员交流互动。结业生可以挑选金融等服务范畴作业，也可以挑选倾向技能的IT企业。
杜克大学
杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science （MIDS）项目为期2年，该项目致力于培育一批可以运用核算战略来激起立异才能和洞察力，而且长于定量考虑的新式领导者。旨在培育学生成为能给任何范畴做出奉献的数据科学家，经过跨学科练习与团队协作科学实验的经历促进学生更好地运用数据的力气。项目规划不大，每年接收25-35名学生。
请求要求方面，不强制要求请求者有数学、核算机等专业布景，可是最好要学过微积分、线性代数、核算等数学方面的课程。需求递送GRE成果，托福90,雅思7.结业生去向杰出，实习作业时机较多，从事的范畴以核算机科学，金融，生物科学等范畴居多。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据剖析与核算学等中心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生挑选在特定的方针专业范畴内使用技能的时机。项目包含根底课程及数据科学使用范畴的实习。要求供给GRE,无最低分数要求。托福100,雅思7.5.结业生作业局势杰出，作业率较高，可以进入工程技能、咨询、决议计划等范畴。
西北大学
西北大学剖析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与办理科学学院开设，为期15个月。该项意图中心课程由核算学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为根底，强调在商业实践中的学术研讨。
请求要求方面，需求供给GRE分数，要求托福95,雅思7.5.合适本科工程、商学、核算机科学、数学、信息科学技能专业布景的人士。该项目面向商业，加上课程时刻较短，有许多的实习时机，大部分学生结业后挑选直接作业，结业生多进入金融范畴。
康奈尔大学
康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据剖析方向）为期1年，合计30个学分，要求请求者具有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科布景，且现已修读过微积分、概率论、核算、核算机编程、数据结构等课程。
每年接收50人左右，其间中国人大约30个。该项目选课自由度很大，而且有选CS系课程的优先级，不管你是想学CS,IS仍是商科，金融，核算，通通都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是非常稀有的。
请求者需求托福100（写作不低于20,听力不低于15,阅览不低于20,白话不低于22）；雅思7;GRE数学不低于166,阅览不低于165,写作不低于3.5;不承受GMAT.结业生2015年平均起薪到达83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。
南加州大学
南加州大学核算机（数据科学）理学硕士项目需求修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0,班级规划较小，每年接收20-30人，倾向于理论研讨方向。要求请求者供给GRE,托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需求承受校园ISE测验，GPA3.0以上。该项意图结业生可进入微软、百度等世界500强的企业组织。
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics.一个偏技能导向，一个偏商科导向。这儿只介绍技能型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分规范（Standard）、延伸（Extended）、方便（Accelerated）三种修读形式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年接收学生较少。
该项目要求供给GRE,不承受GMAT,托福100以上，雅思7以上。项意图综合性课程体系有助于学生习得专业技能与常识，以开发用于下一代大规划信息系统布置相关的技能层，以及剖析这些系统生成的数据。结业生作业局势杰出，可以成为前沿信息技能、软件服务与社会传媒企业中备受喜爱的软件工程师、数据科学家与项目司理人。
佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track.是跨学科硕士项目，依据以往的经历，这个校园的一切研讨生项目都不太好请求，跟UC-Berkeley相似，请求难度较大。
请求者需求供给GRE,且托福100,不承受雅思。学生有时机直接向尖端的世界商业智能权威组织、核算学与运筹学尖端剖析技能的开发者，以及大数据与高性能核算范畴的世界级领导者学习。结业去向首要面向商业智能与决议计划支撑。
New York University
纽约大学的MS in Data Science 以其超高的作业率一向人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规划30-40人，且50%为世界生。一般为期4个学期，要求学生有满足优异的数学常识布景和必定的核算机科学根底常识，而且学习过微积分、线性代数、核算学、概率论以及核算机科学等课程。
要求托福100,雅思7,承受GRE/GMAT.该项目跟CMU相似，有许多细分的项目，跟不同的院系协作建立，从偏技能到偏商业的都有，偏技能的相对好请求。
北卡罗莱纳州立大学
北卡罗莱纳州立大学剖析学理学硕士项目是由高级剖析研讨所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美榜首个剖析学硕士项目。NCSU analytics是剖析学项目里的尖端老牌项目，可是校园综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT,每年接收20-30人，其间世界生50%.
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