原标题：生肉啃不动？咱们拿到了全球最赞深度学习课程fast.ai授权，中文版免费放出！
大数据文摘出品
红遍AI圈的fast.ai课程总算迎来了官方版中文视频！由大数据文摘建议的“fast.ai课程翻译项目“，调集很多志愿者，耗时4个月，总算上线啦！
咱们与fast.ai的创始人兼研讨员Jeremy Howard经过邮件多番曲折，总算得到了官方授权！一起，大数据文摘汉化版中文课程也同步给了Jeremy，会在fast.ai官网作为多语言课程内容弥补发布！
这次文摘菌历经挑选，招募了37名优异的志愿者，共同完成了fast.ai官方视频的汉化作业，真诚地期望能为同学们的学习带来便当，不必科学上网啦！
看似轻松的翻译作业，实则涵盖了很多的细节，文摘菌细心盘点了一下，作业流程掩盖英文字幕校正、断句、翻译、整合、翻译校正、监制校正、视频限制、视频切开、Notes翻译、Jupyter Notebook翻译、课程上线、课程笔记制造等环节，每10分钟的原始英文课程，翻译团队的作业时刻现已长达120分钟！层层把关课程质量，只为将最优质的翻译课程出现到中文学习者面前！并且关于字幕的字体、巨细等也是确保了最佳的视觉效果~再次感谢咱们的志愿者，你们辛苦了！
课程简介
在众人皆知人工智能(AI)的今日，深度学习(DL)作为近年来最受追捧的技能，热度一向不减。但初学者往往困于找不到适宜的切入点，形形色色的结构、各种书本材料使人杂乱，多少学员又由于数学根底望而生畏。今日，文摘菌真诚地引荐一门免费优质好课，其课程质量在深度学习圈中口碑载道，并且课程讲师Jeremy Howard阅历可谓传奇。
这是一门异乎寻常的人工智能课，授课讲师Jeremy自学成才，是kaggle的比赛高手，也是一位优异的企业家。Jeremy创建fast.ai，一个优质的学习社区，致力于“让深度学习不再奥秘（Making neural nets uncool again）”。他教会了不同布景的人运用深度学习，而无需很多数据或核算才能。换句话说，Jeremy用他的实践经历在教你“开车”，而不是“造车”，咱们无妨先会开车，再去深化研讨那些原理。
fast.ai 的课程亮点在于课程遵从自上而下的教授办法，带你俯视深度学习最新运用的全貌。以最快的速度，建立世界级的模型，将深度学习着手于实践。
为什么这门课广受推重？
数学专业身世，经过fast.ai课程自学深度学习，一年时刻成为其研讨科学家的Sylvain Gugger说了一段很中肯的话。
“学习深度学习并不需要深化的数学常识，但为了能够在实践中练习模型，只需要了解三件事：
知道什么是导数；
知道差错函数的log和exp；
以及知道什么是矩阵乘积。
这些根底的常识能够在很短的时刻内学到，因而彻底没必要由于数学根底而对深度学习望而生畏。”
相关链接：
https:///p/47706063
- 普通人也能学
深度学习人才市场需求量很大，但并非什么很深邃难明的常识，至少本授课讲师Jeremy不这么以为，他一直致力于教会不同布景的人怎么运用深度学习。
无需数学与理论先序常识，对仅有少数开发根底（比方大部分的程序员，或许花一周时刻学会Python编程的同学）的学习者十分友爱。
- 直接从实战运用带你入门
本课程是一门关于深度学习的实战课程，以事例为驱动，能够从学习的过程中把握AI场景的建模与调优办法，完成产等第的运用。很多工业级的完成与调优技巧，回绝“toy project”事例，直接产出好的成果。
先学实践运用，后学理论常识，经过这种自上而下的教育方法，带你用最快的速度真正将深度学习运用起来。
事例：运用搬迁学习完成一流的宠物种类辨认准确率
事例：从零建立泰迪熊检测器
合适谁学？
- 想入门深度学习的人
- 有一些python开发根底的人
- 了解Jupyter Notebook的人
- 无需专业的数学与范畴常识布景
课程纲要
7大课程专题，带你把握深度学习运用
课程更新时刻
称谢
这现已不是文摘菌第一次安排课程汉化作业啦！咱们之前还翻译过斯坦福大学CS224d课程，CS231N课程等，一路走来，感谢志愿者们的相伴，文摘菌愿与你一起生长！
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