原标题：杨晓哲：我忧虑的不是人工智能抢走作业，而是学习力赶不上技能替换
近些年来，跟着人工智能在围棋上声势浩大地战胜了人类一切棋手，这种便于了解且直观的故事被广为传达。紧接着，尽管人工智能还处于弱人工智能（仅在单一领域内具有必定的智能称之为弱人工智能）状况，可是一点点不影响咱们对其未来的幻想。
也确实如此，在图像辨认、翻译、语音转文字、模式辨认等一系列更贴近生活的使用场景中，人工智能出现出了更多可见的优势。
人工智能越来越像一个很帅的词。它给咱们咱们带来的团体幻想远超大数据剖析、可穿戴设备、智能帮手等一系列事物。人工智能让咱们不断意识到，机器正在具有智能，这种智能有的时分很像人的智能，有的时分不太像，却常常让咱们惊叹。
咱们该怎么面临这些改变？
关于大多数人来说，谈论得最多的议题恐怕是“人工智能是否会替代人类？”略微弱化一下的出题便是，人工智能是否会让很多已有作业消失？人工智能是否会替代咱们去做更多作业？
这是一个永久的论题，恐怕还可以评论50年。从100年前的工业革命开端，人们就开端考虑这样的一个问题，究竟技能的改造，比如蒸汽时机替代其时的作业吗？轿车会替代马车夫的作业吗？纺织时机替代纺织工人的作业吗？
阅历了很长时刻，人们开端不再评论以电力和蒸汽机为代表的工业革命对作业的影响，由于人们现已经过整个社会的开展，出产的从头分工，以及教育系统的构建完成了这一轮应战。
现在，相似的应战的相同摆在咱们面前。可是，咱们不得不注意到几个新的特性，这些特性与工业革命的应战有很大的不同。
人工智能给咱们的反响时刻更短
未来5-10年，哪怕仅仅是弱人工智能的广泛使用也会让很多作业从头界说，很多脑力劳作的作业类型需求从头定位。特别是需求脑力劳作但仍然是很多流程化定式的劳作充满了被替代的风险。而这样的一个进程将发生在5年内。
人工智能将以极低本钱遍及
尽管工业革命也给咱们咱们带来了许多新的可能性，可是人工智能所采纳的数据驱动、深度学习、机器学习等，本质上都可以以数字化的方法存在。这种方法可以终究靠互联网、物联网等方法，广泛地存在，灵敏地调用，更快速地迭代晋级。一个摄像头可以人脸辨认，步态盯梢，千万个摄像头也可以遍及这一特性。有人预言，未来一切公司都离不开人工智能，就像今日，绝大多数公司离不开电力、互联网。
咱们无法彻底了解人工智能
这是一个古怪的特性，尽管计算机、互联网，乃至于微观的代码、程序、算法都是人类发明的。可是，人工智能自身正在渐渐的变难以了解，它不只带给咱们全新的问题解决方法，并且正在构成咱们无法彻底了解的智能。咱们咱们可以给人工智能界说方针，也大致清楚人工智能达到方针的途径，可是并无法彻底认知。
我想，这是人工智能改造给咱们咱们带来的新特性：反响时刻短、低本钱遍及、无法全认知。因而，我不忧虑人工智能抢走作业，由于每一轮的技能革命都是如此：技能改变了曩昔的作业，发明了更多新的作业。
但是，咱们应该忧虑，并直面的问题在于，咱们的学习力是否可以赶上人工智能带给咱们的全方位冲击。
咱们的教育是否为学生们奠基了这样一种才能：可以了解科技，具有自我更新技能，并在实践中开展可继续立异的才能；可以面临更快速的改变，在实在情境中分工合作，剖析问题与解决问题的才能。
未来，是一个人机耦合的年代，咱们也无需堕入“常识焦虑”，而应以全新的思想方法去全面发明。
文章来历：微信公号“教育技能”
喜爱吗？重视“中小学数字化教育”微信吧！
《中小学数字化教育》是由教育部主管、公民教育出版社主办的国家级教育专业期刊，国内一致刊号CN10-1490/G4。
期刊以“面向教育现代化，引领数字化教育”为办刊理念，聚集基础教育教育主战场，刊载信息技能与学科教育深度交融的典型事例，共享数字化教育的新理念、新作法、新技能、新效果。
责任编辑：
