原标题：系友助力，立异同行—2019年核算机系84立异未来奖学金获奖名单揭晓
审校｜赵妍
清华大学核算机系研讨生大众号
计小研
2019年核算机系84立异未来奖学金辩论会于12月初满意举行，核算机系党委副书记刘知远，核算机系党委研工组组长易鑫，核算机系教师代表：翟季冬、史元春、黄民烈、徐明伟，84立异未来奖学金捐献方代表：英诺天使基金开创合伙人李竹，英诺立异空间开创合伙人刘怀宇，飞图创投合伙人司绍华，内蒙古科电数据服务有限公司总工程师衣丰超等到会活动。
在核算机系60周年庆典之际，心系母校的84级核算机系系友联合设立了84立异未来奖学金，以奖赏核算机系做出优异科学技能立异的研讨生和高年级本科生，旨在协助年青的学弟学妹们在科学技能立异道路上走得更高更远，也作为系友结业30年给母校的一个回馈。
84立异未来奖学金持续时间为10年，和校园以往常规的奖学金比较，颇具差异化特色：由系友捐献，评选自由度较大，以项目著作和效果为首要评选维度，没有效果年限约束。84立异未来奖学金评比分为立异学术类和有用立异类，鼓舞立异实践和原始立异，鼓舞同学们做新时代的清华人，永攀科技顶峰。
经过前期申报和初审辩论，共有10个请求项目进入终审环节，终究有7个项目在终审现场辩论中锋芒毕露，取得84立异未来奖学金。
回忆本次奖学金评选，亮点纷呈，一方面，申报项目质量很高，比赛剧烈，充分体现了核算机系研讨前沿，与运用紧密结合的特色；另一方面，申报选手才能很全面，宣布的论文和请求的专利颇具含金量，在商业上也有很好的嗅觉。
一等奖
01
根据言语输入的智能瞎子手机交互界面
请求人：石伟男
项目名称：根据言语输入的智能瞎子手机交互界面
根本研讨内容：
本项目首要研讨了瞎子在进行文本输入时的行为特色，将先进的智能纠错算法融入现在瞎子运用的读屏键盘中，规划出了世界上首款智能瞎子键盘，大提高了瞎子进行文本输入的速度和体会。进一步地，本项目将有纠错才能的文本输入运用到手机指令的输入上，合作对用户心思模型的剖析，完结了手机指令的智能估测剖析，合作以主动履行模块，为瞎子供给了一种文本交互界面，该界面比较于传统读屏软件而言更便利和高效。
部分研讨效果：
在智能瞎子输入法方面：智能瞎子输入法的试验评价，效果为错误率下降63%，输入速度提高12.6%，该技能深受瞎子用户喜欢。发布人机交互尖端会议CHI获奖论文（前5%）一篇：VIPBoard: Improving Screen-Reader Keyboard for Visually Impaired People with Character-Level Auto Correction。请求专利一篇：使用接触软键盘的盲式输入法、核算设备和存储介质。
二等奖
02
实时高清8K60视频HEVC全兼容广播级编码器
请求人：陈馨瑶、谷嘉文、李吉生
项目名称：实时高清8K60视频HEVC全兼容广播级编码器
根本研讨内容：
本研讨内容中的8K视频实时编码技能将从相机中收集到的8K原始数据（原始带宽48Gbps）紧缩成更便于存储和网络传输的视频格式（紧缩后带宽100-200Mbps），使得8K超高清视频可以经过千兆专线、5G网络、卫星调制解调等办法传达，是8K视频在传输、存储和出现上不可或缺的环节之一，并且是现在世界上仅有一个可以做到实时8K60fps HEVC规范全兼容的广播级软件编码器体系。
部分研讨效果：
2019年7月，首台5G+8K超高清转播车出产完结并承当了男篮世界杯比赛5G+8K直播使命，项目编码器作为仅有软件编码器担任了部分直播使命。在2019年国庆70周年阅兵及大众游行中，新华通讯社与超高清协同中心一起策划了国庆24小时5G+8K马拉松式慢直播。项目研制的8K编码器作为整个直播进程中的主编码器承当了9月30日9点至10月2日0点的不间断直播使命，整个直播进程完美完结，无一报错。相关项目曾获2017北京市应战杯一等奖，2017全国应战杯二等奖， 2018、2019日内瓦创造展金奖。
03
深度学习的对立鲁棒性研讨
请求人：董胤蓬、庞天宇
项目名称：深度学习的对立鲁棒性研讨
根本研讨内容：
部分研讨效果：
“Boosting Adversarial Attacks with Momentum”CVPR 2018 (Spotlight), CCF A类作业中，咱们所提出的算法取得了谷歌主办的NIPS 2017对立攻防比赛中两个进犯赛道的第一名，也被大部分的对立攻防渠道列为规范算法之一。这篇论文也被选为“VALSE年度出色学生论文奖”，已被引证200屡次（谷歌学术），其间图灵奖取得者J. Hopcroft等人的论文大幅引证该作业，作为对立进犯的典型算法。
三等奖
04
根据可编程交流机的高功能网络测验仪
请求人：周禹、席照炜
项目名称：根据可编程交流机的高功能网络测验仪
根本研讨内容：
网络测验仪是网络运维和网络研讨必不可少的东西，具有广泛的运用远景。可是现有的网络测验仪面对可定制性差、功能低和本钱高级多方面的问题，难以满意日益增长的运维和研讨的需求。本项目提出了使用新式可编程交流机完成网络测验仪，统筹了高可定制性、高功能和低本钱。一起，本项目规划了多种立异技能有效地处理网络测验使命开发杂乱度高、可编程交流芯片编程才能差和存储资源有限等方面的应战。
部分研讨效果：
本项目已在网络范畴世界尖端学术会议SIGCOMM 2019演示一次，在世界尖端学术会议ConEXT 2019宣布学术论文一篇。相关项目曾获ICCCN2019最佳论文、SIGCOMM2019学生研讨比赛第一名（本科生组），团队首要成员曾获国家奖学金（博士生）。
05
九歌—人工智能诗篇写作体系
请求人：胡锦毅、矣晓沅、李文浩
项目名称：九歌—人工智能诗篇写作体系
根本研讨内容：
该项目旨在研讨根据深度学习办法的古诗生成模型并开发九歌人工智能诗篇写作体系。项目组关于我国古典诗篇文明进行了探求，针对古诗中需求的连接、扣题、对账、押韵等要求，规划了特定的神经网络结构。一起，项目组也研讨出了古诗情感操控和风格操控的算法，使得机器可以发生不同风格和不同情感的古诗。
九歌体系及其研制团队致力于探求AI技能和人文范畴的结合，助力AI赋能文学教育，为中华优异诗词文明的传承与开展贡献力量。
部分研讨效果：
九歌人工智能诗篇写作体系从2017年9月上线至今，累计点击量超越六百万，累计作诗620万首。在探求古诗生成的进程中，项目组在国内外自然言语处理尖端会议上共宣布论文8篇。九歌体系1.0版别和2.0版别别离取得2017年第十六届和2019年第十八届我国核算言语学大会最佳体系展现奖。
06
概率机器学习算法，理论和高效使用数据的学习
请求人：罗予岑、石佳欣
项目名称：概率机器学习算法，理论和高效使用数据的学习
根本研讨内容：
深度学习在非海量数据和不完美的标示练习数据上仍面对巨大应战。本研讨经过深度生成模型、隐含变量揣度、半监督学习等概率机器学习办法，希望能高效使用数据, 提高机器学习算法在有限且低质量的练习数据下的泛化功能和鲁棒性。一起, 使用贝叶斯学习结构, 对猜测的不确定性进行建模, 使得模型可以 know when they do not know．在算法立异外，咱们开发了一个深度概率编程库ZhuSuan并开源, 极大便利了深度贝叶斯学习范畴的研讨者在此结构上的研讨。
部分研讨效果：
关于只要少数标示样本学习的状况，部分效果已宣布在CVPR 2018 (Spotlight), 在所有提交论文中名列前6.7%。
关于有噪声的数据，部分效果现已宣布在NeurIPS 2018。
珠算概率编程库在Github上取得了超越1700 Stars（https://zhusuan.readthedocs.io/）。
07
现代处理器缝隙发掘及防护办法
请求人：邱朋飞
项目名称：现代处理器缝隙发掘及防护办法
根本研讨内容：
处理器芯片是核算机体系的根基，一旦处理器的硬件规划存在缝隙，整个核算机体系的安全就无法得到确保。处理器芯片因为晶体管规划巨大、规划杂乱、内部结构不开源、调试难度大，对其进行安全剖析、进犯的门槛极高，国内鲜有研讨人员做处理器的硬件缝隙发掘相关作业。本项目经过对处理器体系结构及作业机制进行研讨，发掘处理器硬件缝隙并找到缝隙使用办法，终究经过供给防护缝隙的处理方案增强处理器的安全才能。
部分研讨效果：
宣布了5篇学术论文，这中心还包含3篇清华A类和1篇清华B类论文；请求了2篇专利。相关项目曾获信息技能研讨院研讨生研讨奖一等奖、西门子全球大学应战赛二等奖、TP-link奖学金一等奖。
祝贺以上同学获奖，等待相关效果在未来有更大的开展前途。再次感谢84级系友对立异的大力支撑。感谢核算机系党委、研工组、奖学金鉴定小组等对奖学金评选作业的支撑。等待来年有更多优异同学及立异项目参选。
审校｜赵妍
清华大学核算机系研讨生大众号
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