原标题：BG Plus科研进阶项目 | 哈佛大学 电子工程、软件工程：核算机图形图画处理
课题称号
= 核算机图形图画处理 =
Digital Image Processing and Segmentation
项目布景
跟着核算机技能的开展，核算与数据处理本钱的下降，数字图画剖析正敏捷成为工程范畴的重要运用。图画是迄今为止人类最高效的沟通办法。从工业到医疗职业，不论是公共仍是私家网络上，都有很多分布式图画和视频数据库。因此，把握提取相关信息的技能在现在和未来都至关重要。
数字图画处理 (Digital Image Processing) 是经过核算机对图画进行降噪、增强、恢复、切割、提取特征等处理的办法和技能。
图画处理的运用范畴涉及到人类日子和作业的方方面面。跟着人类活动范围的逐渐扩展，图画处理的运用范畴也将随之逐渐扩展。图画处理现在常运用于航天航空、生物医学工程、通信工程、工业工程、军事、机器人视觉、视频与多媒体、科学可视化等方面。
学生将在导师的辅导下，学习空间和频域数字图画处理基本原理、图画紧缩和图画切割技能；区别1-D和2-D信号；了解怎么发掘图画特征，剖析数字图画，辨认场景中的目标和其他信息。
项目介绍
学生将运用Matlab，根据给定的数据库，编写一个完好程序，完结对数据库中图画特征的发掘。例如运用自己的相机拍照城市景象或运用细胞或安排结构的医学图画，并使 用切割技能来剖析它们，发掘图画特征。
终究学生将进行小组辩论，报告项目效果，取得教师点评，并完结一份学术报告。
合适人群
● 大学生、优异高中生
● 电子工程、软件工程、核算机等专业方向的学生。项目期望学生具有微积分、微分方程和线性代数等根底数学常识
● 有Matlab或Python编程基 础和有关图画处理项目阅历者优先
导师介绍
= Dr. Munib Wober =
Dr. Munib Wober于2007年起在哈佛大学工程与运用科学学院 (School of Engineering and Applied Sciences, SEAS) 任教，首要从事图形图画处理的研讨，以及博士生及硕士生的教育和辅导作业。
导师及其团队开发了根据硅纳米结构的光电器，而且提出了光谱调谐图片探测器的新概念，取得60多项美国专利和133多项运用，在图画处理和半导体设备范畴荣获18项授权专利。
Dr. Munib Wober在麻省理工学院（MIT）取得博士、硕士与学士学位。
任职校园
= 哈佛大学 =
哈佛大学（Harvard University）始建于1636年，是一所享誉国际的私立研讨型大学，也是常春藤盟校成员。哈佛大学在学术界享有崇高的位置，而且在国际范围内具有广泛的社会影响力。哈佛大学孕育了8位美国总统，158位诺贝尔奖取得者（国际榜首）和18位菲尔兹奖得主（国际榜首），在2019/2020年U.S.News国际大学排名中位列榜首，2018年QS国际大学核算机科学以及电子工程专业排名位列第六。
课程纲要 & 课程形式
项目收成
● 一封威望的推荐信：
国际名校导师为顺利完结科研项目的学员编撰推荐信，为你未来的升学或作业供给一块重要的柱石。
● 一份不一样的学术项目阅历：
值得写进简历的项目实践效果，与国际名校导师一同作业、沟通。
● 一种不一样的视野：
全面提高自己的专业布景和常识水平，开阔视野，跳出舒适圈，得到尖端专家的带领和辅导。
● 一种不一样的或许：
真人沉溺式教育，发明个人在这个范畴开展的或许性。
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