原标题：一个月带你狂刷算法Leetcode题，冲刺最终秋招！
以《百面机器学习》为教材
结合Leetcode挑选刷题
5周突击备战秋招面试！
【文末重金招聘讲师】秋招现已开端了！时刻急迫，他人现已得到offer了，你却还在手足无措？
八月份根本都是秋招和社招的高峰期，但好岗位招聘人数和应聘人数几乎堪比春运抢票
你或许会想“时机那么多，为什么我总是得不到想要的名额？而他人却能够？”
可你往往疏忽了，他们在面试前2-3个月就开端预备
不论是机器学习仍是数据剖析，面试最常见的考点根本掩盖SQL、Python、计算学、数学、编程、算法。但这些常识点你不或许在短时刻内学完一切
不只如此，面试官在调查咱们面试的时分经常会十分重视常识点细节，有时分一个问题都会追问究竟
究竟应该怎么快速突击？
《百面机器学习》这本书出书自2018年，是一本很新的书本，书中收录了超越100道机器学习算法工程师的面试标题和回答，其间大部分源于算法研讨岗位的实在场景，十分有用
本书依照面试的逻辑，从日常作业、日子中各种风趣的现象动身，结合了常识点和东西与事务场景的运用
不只包括了机器学习的根本常识 ，而且还包括了成为拔尖算法工程师的四大技能
- 常识：主要是指你对machine learning相关常识和理论的储藏
- 东西：将你的machine learning常识运用于实践事务的东西
- 逻辑：你的触类旁通的才干，你处理问题的条理性，你发散思想的才干，你的聪明程度
- 事务：深化了解地点职业的商业形式，从事务中发现motivation并从而改善模型算法的才干
作者王喆表明：这四点是面试官在"限制的时刻内"查验你能不能到达"技能合格"的规范
作者在面试一位同学的时分，该学生在介绍自己实习时分用过XGBoost猜测股票涨跌的过程中，他就会由浅入深顺次调查下列问题：
- GBDT的原理（常识）
- 决策树节点割裂时是怎么挑选特征的？（常识）
- 写出Gini Index和Information Gain的公式并举例说明（常识）
- 分类树和回归树的差异是什么？（常识）
- 与Random Forest作比较，并以此介绍什么是模型的Bias和Variance（常识）
- XGBoost的参数调优有哪些经历（东西）
- XGBoost的正则化是怎么完结的（东西）
- XGBoost的并行化部分是怎么完结的（东西）
- 为什么猜测股票涨跌一般都会呈现严峻的过拟合现象（事务）
- 假如选用一种其他的模型代替XGBoost或许改善XGBoost你会怎么做，为什么？（事务+逻辑+常识）
这是一条由简历动身，由“常识”为切入点，不只调查了“常识”的深度，而且还调查了“东西”、“事务”、“逻辑”深度的面试途径，也是许多面试官通用的途径
不只如此，除了《百面机器学习》，leetcode也是最经典的算法题库，根本是面试官命题的”葵花宝典“，根本一切大大小小公司都会引证leetcode上的原题做为书面考试。
但你或许又会觉得《百面机器学习》这本书又很难，而leetcode题量太大，怎么捉住要点，高效得在短期内进行突击？
算法面试刷题班
便是针对行将开端的秋招和社招所树立的，咱们找寻了在面试经历十分丰富的导师团来进行带学
1
课程视频解说
对书本重难点内容供给针对性视频解说，对leetcode刷题进行重难点视频解说
2
合理组织使命
1、以《百面机器学习》为教材，结合leetcode挑选刷题
2、运用一线发开中最实践的问题为主，包括热门和常考问题
3、经过通俗易懂的内容，结合很多的实践比如，促进了解
4、包括内容广，包括传统机器学习内容，还有当下十分炽热的强化学习、对立网络等
5、每日使命+打卡监督，脱节你延迟症难题
▲往期训练营使命安置暗示
3
3维度答疑
1、AI星球1对1发问，12小时之内确保处理问题
2、每月一致搜集问题直播答疑，体系解说重难点
3、微信群及时互动，群友互答
你还能取得
1、专属价值百科1198元常识星球学习名额，一年服务时刻，处理你的学习疑问
2、完善助教提升体系，供给渠道训练学习才干和输出才干
3、群内面试小同伴的复盘总结，帮你不断丰富面试经历
4、参加咱们还会有英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东同伴供给作业内推
5、深度之眼策划了10场（学习赋能）+20场（技能运用方向）重量级AI直播，不是技能硬干货，但每一场都有共同的价值百科，翻到文末，检查详细主题和参加办法
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教学大纲
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Week1
【学前预备】开营典礼：怎么备战秋招或许面试？（可替换）
【事例解析】了解机器学习中的特征工程和模型点评
【视频课】了解监督学习中的经典算法
【刷题】Leetcode:双指针 排序（快速挑选、堆排序、桶排序、荷兰国旗问题）贪心
【直播】周六晚直播+答疑课
Week2
【视频课】学习支撑向量机
概念解析
SVM最优化问题
硬距离SVM最优化问题的推导
线性可分SVM
核函数
SMO算法
【视频课】了解机器学习中怎么降维处理 PCA和LDA
【刷题】Leetcode:二分、分治链表、哈希表、字符串栈和行列
【直播】周六晚直播+答疑课
Week3
【视频课】了解机器学习中的非监督学习算法 从EM算法到kmeans算法的推导
【视频课】机器学习中的概率图模型
hmm的引出和问题的介绍
HMM猜测问题之维特比算法
crf的一些根底概念
crf详细介绍
【刷题】LeetCode：字符串、数组和矩阵、位运算、数学
【直播】周六晚直播+答疑课
Week4
【视频课】了解优化算法的原理、常见优化算法的解说
【视频课】了解常见的采样办法、效果、详细完结，以及运用、常见采样的解说以及MCMC的推导
【刷题】Leetcode:树（递归、层次遍历、前中后序遍历、BST、Trie）图（二分图、拓扑排序、并查集）
【直播】周六晚直播+答疑课
Week5
【视频课】前向神经网络 网络图和激活函数 前向传达 丢失函数选用 反向传达
【视频课】
循环神经网络 RNN GRU和LSTM
【刷题】LeetCode：查找（BFS、DFSBacktracking）动态规划（斐波那契数列、矩阵途径、数组区间、切割整数、最长递增子序列、最长公共子序列、0-1 背包、股票交易、字符串修改）
【结营】期末总结复盘+优异学员面试经历共享
关于优异作业咱们将置顶，助教将进行点评和修改
△可上下滑动，检查往期学员部分打卡概况
看到同学们这么仔细的在做学习笔记，也是满满的成就感
睁开眼，阳光和你都在～
△可上下滑动，检查往期学员部分作业完结概况
假如你从前参加过咱们的训练营，你知道每一位学生对咱们都是实在的反应。
学员给咱们的好评
咱们的形式在往期训练营里中备受好评！而咱们，还在不断的更新迭代
睁开眼，阳光和你都在～
△可上下滑动，检查往期学员部分点评概况
高素质学员
各大985、211名校学生都挑选参加咱们的训练营一同学习，不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研讨生，华为、阿里、滴滴的工程师
学员福利
为了鼓舞学员，咱们一向坚持关于优异的学生发放奖金
按要求完结全勤打卡，咱们将赠送你如下福利！！（训练营采纳的积分机制，打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分，凭积分就能够交换相应奖品！）
事实证明，往期训练营完毕后，每一期坚持打卡的人，都拿回了报名时他所付的金额
咱们的学员凡是参加过一期的人，都不断的在参加咱们其他的主题，一切人说“太值了”！
参加训练营，仅需98元！
教师会对详细的算法悉数进行体系的解说
与其自己静心揣摩
不如让教师直接带你入门
时刻永远是挤出来的，咱们帮你组织
你要做的仅仅墨守成规的学习
理论常识+实战才干
找个小同伴和你一同学习把！
-长按以下二维码速速报名-
报名时刻：2019.8.09-2019.8.28
（过期将无法参加！）
若无法扫码，请点击阅览原文链接
5周一晃而过，不如来学习！
我信任，完毕今后，你会感谢现在的自己
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敞开你的晋级之旅
补白：报名成功后，请及时增加班主任微信，如有任何问题，也请增加班主任微信咨询。
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Q、课程购买今后什么时分能看？
A、一切的课程有必要比及一致开营时刻才干检查，请增加客服二维码入群学习。
Q、报名后能够退款吗？
A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请体谅。
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A、能够开具电子发票，请联络微信班主任填写需求的信息即可。
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3、精读过《深度学习》花书、李航《计算学习办法》、《机器学习》西瓜书、等AI类闻名书本，能够开设以此书本为教材的带读班
4、体系学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《核算机视觉课》、或是国外名校的闻名公开课，能够开设以此课程为教材的带学班
5、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等比赛，并取得过前5的成果，可带比赛班
6、假如你自己从前读过AI类的经典或许前沿论文，而且对论文做过深化的剖析和研讨，可作为咱们的paper精读班教师
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